儿童急性B淋巴细胞白血病（pB-ALL）中枢神经系统复发（CNSR）的治疗面临诸多挑战，且往往伴随较高的死亡率。为此，中国研究者建立并验证了一种预测模型，旨在对pB-ALL患者的CNSR进行早期识别和评估。该研究结果在2024 ESMO会议上发布，医脉通整理如下。

研究方法

来自TARGET数据库的1495例pB-ALL患者被随机分为两组：1079例患者组成训练队列，416例患者组成内部验证队列。在训练队列中，研究团队进行了多因素COX回归分析，以构建预测模型。验证队列包括内部验证队列和由中国患者组成的外部验证队列。该模型的评估采用了一致性指数（C-index）、曲线下面积（AUROC）、Kaplan-Meier曲线、校准曲线和决策曲线分析。

研究结果

利用训练队列中选取的指标，研究团队构建了pB-ALL CNSR预测模型CLOMB。该模型的C-index为0.748，AUROC的结果显示，在训练队列和验证队列中对CNSR的预测均具有较高的准确性。根据CLOMB计算的风险评分0.76，将pB-ALL患者分为高危组和低危组，两组在无事件生存期存在显著差异。在外部验证队列中，CLOMB的AUROC为0.590，显著高于第19天和第46天的微小残留病（MRD）水平。

研究结论

 
(责任编辑：yatao)